Nous ne pouvons pas prédire exactement où sera le secteur dans cinq ans, mais une chose est sûre : à un moment donné, vos électeurs et votre personnel interagiront avec l'IA : qu'il s'agisse d'un agent d'IA, d'un chatbot ou de flux de travail automatisés. Il est maintenant temps de réfléchir à la façon dont votre organisation recueille et organise les données.

Le bonus ? Le fait de prendre au sérieux vos données aujourd'hui vous préparera non seulement à l'IA, mais améliorera également votre stratégie globale, personnalisation et sensibilisation dans les initiatives de financement.

Notre partenaire, Doing Good Digital, a mis à l'essai un nouveau service : créer des flux de travail des agents d'IA pour aider les clients à améliorer les processus tels que la rédaction de subventions, les rapports interministériels et la réception des bénévoles.

Quelles sont les premières mesures qu'un organisme sans but lucratif devrait prendre pour réussir à adopter l'IA ?

1. Envisager une stratégie d'entrepôt de données

Si votre organisation gère des mandants et des donateurs sur plusieurs systèmes, des solutions telles que Charity Automator Data Warehouse peuvent centraliser et unifier toutes les activités liées à un seul constituant dans une vue simplifiée. Cela garantit des données plus propres et plus précises pour les rapports et la préparation à l'IA.

2. Organisez vos données de manière réfléchie

De nombreux organismes sans but lucratif ont déjà des données sur les donateurs et les clients dans les CRM, comme Raiser's Edge NXT ou Salesforce de Blackbaud's. Mais il y a souvent beaucoup de données importantes (inscriptions à des événements, formulaires d'admission de bénévoles, demandes de subvention, documentation de processus) qui se trouvent en dehors de ces systèmes. Quelques habitudes à prendre en compte :

• Création d'une structure de dossiers principaux qui reflète vos principales fonctions organisationnelles (collecte de fonds, programmes, opérations) afin que le personnel puisse trouver rapidement ce dont il a besoin.

• Utiliser des conventions de dénomination uniformes pour les fichiers et dossiers (p. ex., « Year_Project_Type_Version ») afin que les agents d'IA puissent traiter et récupérer les données avec précision.

• Appliquer des métadonnées ou des balises (p. ex. nom de campagne, exercice financier, ministère) aux documents pour faciliter la recherche et la catégorisation automatisée ultérieurement.

• Centraliser les formulaires et les modèles—les demandes de subvention, les formulaires d'inscription de bénévoles, les ressources de campagne, de sorte qu'il y ait une seule source de vérité pour le matériel de formation en IA.

3. Créer des documents de mission et des manuels de processus

Une documentation claire, étape par étape, pour les processus tels que l'intégration de bénévoles, les processus de garde-manger ou les demandes de subvention sera inestimable pour former des agents d'IA ou des chatbots pour soutenir votre équipe.

Jusqu'à présent, Doing Good Digital a créé des solutions à l'aide d'outils tels que N8N, Jotform, et en les intégrant à Google Drive et Chat GPT. D'après leur expérience, le bâtiment est en fait la partie la plus facile.

La véritable magie se produit lorsque les clients ont pris des mesures pour centraliser et nettoyer leurs données. Avec la bonne base, ils peuvent créer plus rapidement et déployer des agents d'IA et des chatbots qui fournissent des informations précises et exploitables et créent de meilleures expériences pour le personnel et les mandants.

‍Auteur : Ceci est un message invité par Paul St Onge, PDG, Doing Good Digital. Doing Good Digital est une agence numérique pour organismes sans but lucratif qui se spécialise dans la collecte de fonds, l'acquisition, la rétention et les parcours de donateurs numériques. Ce sont des experts en technologie à but non lucratif comme Luminate Online et Engagement Networks.

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